【Deep Learning研修（発展）】はディープラーニング・機械学習に関する発展的な話題を幅広く紹介する研修動画シリーズです。Neural Network Consoleチャンネル（https://www.youtube.com/c/NeuralNetworkConsole/ ）でもディープラーニングに関するより基礎的な内容の解説動画を公開しておりますので、ぜひそちらも御覧ください。
本動画は「データ生成・変換のための機械学習技術」の第５回の動画です。２種類のデータ変換とcycle consistencyについて説明しています。本研修のプレイリスト ⇒ https://youtube.com/playlist?list=PLbtqZvaoOVPB2WCoUt9VCsl7BQHRdhb8m
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ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング（深層学習）フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries（ https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ ）に関連する情報を紹介する動画チャンネルを開設しました（ https://www.youtube.com/c/nnabla ）。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報（講義、最先端論文紹介）などを発信していきます。チャンネル登録と応援よろしくおねがいします！
同じくソニーが提供する直感的なGUIベースの深層学習開発環境のNeural Network Console（ https://dl.sony.com/ ）が発信する大人気のYouTubeチャンネル（ https://www.youtube.com/c/NeuralNetworkConsole/ ）でもディープラーニングの技術講座やツールのチュートリアルを多数公開しています。こちらもチャンネル登録と応援よろしくおねがいします。
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